SISTEM DETEKSI PELANGGARAN JARAK SOCIAL DISTANCING DENGAN TRANSFORMASI BIRD’S EYE VIEW MENGGUNAKAN YOLO-V3

Abstract

Salah satu protokol untuk menjaga jarak merupakan upaya pencegahan virus COVID-19 yang masih sering di abaikan masyarakat saat beraktivitas. Menurut Kementerian Kesehatan – RI  perkembangan kasus COVID-19 pada bulan Maret 2022 mencapai 155.977 kasus aktif dan 154.343 kasus meninggal dunia. Berdasarkan permasalahan tersebut diatas maka penulis membuat sistem yang mampu  mendeteksi pelanggaran jarak social distancing dibawah 2 meter dengan transformasi bird’s eye view. Proses deteksi pelanggaran jarak social distancing menggunakan input video dengan metode YOLO-V3. Pelacakan objek manusia menggunakan kamera dengan perspective view images 45^o kemudian di transformasi menjadibird’s eye view 90^o terhadap ground plane, dimana proses tranformasi ini diharapkan mendapatkan representasi jarak antar manusia yang lebih akurat. Tingkat akurasi hasil dari penelitian ini dalam mendeteksi pelanggaran jarak social distancing berdasar visualisasi perspective view images 45^o dan bird’s eye view 90^o sebesar 93,9%, sedangkan 6% pelanggaran jarak social distancing tidak terdeteksi. Pelanggaran jarak yang tidak terdeteksi oleh sistem dikarenakan objek manusia terhalang oleh objek lain. Nilai pixel yang digunakan untuk mendeteksi pelanggaran jarak pada penelitian ini antara 50 – 150 pixel.

Kata Kunci : YOLO-V3, social distancing, bird eye view, COVID-19