SISTEM DETEKSI SUHU TUBUH DAN PEMAKAIAN MASKER PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FASTER-RCNN SECARA REAL TIME

Abstract

Sistem deteksi suhu tubuh dan pemakaian masker pada manusia menggunakan metode Faster-RCNN adalah sistem yang akan membantu penerapan protokol kesahatan Covid-19 di kala wabah Covid-19 semakin ganas, wabah ini mengakibatkan banyak kerugian di setiap negara dan juga korban jiwa sehingga masyarakat dan pemerintah dengan sangat terpaksa melaksanakan pola hidup new normal yaitu dengan cara mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu cuci tangan, memakai masker, menjaga jarak serta melakukan pengecekan suhu tubuh untuk menghindari penyebaran virus Covid-19. Pada penelitian sebelumnya, Lambacing dan Ferdiansyah membuat sistem menggunakan mini komputer Raspberry Pi sebagai pemroses utamanya, menambahkan modul kamera dan juga sensor PIR, yang digunakan untuk mendeteksi apakah orang tersebut menggunakan masker atau tidak. Hasilnya akan dikirimkan pesan notifikasi telegram kepada keamanan setempat agar orang tersebut diperbolehkan masuk ke kantor jika sudah menggunakan masker. Pada Tugas Akhir ini menggunakan kamera Thermal MLX90640 untuk mendapatkan nilai suhu tubuh pada manusia dengan rata-rata 35,95°C serta mempunyai selisih suhu rata-rata 0,31°C jika dibandingkan dengan alat Thermal Gun yang dijual dipasaran. Sedangkan proses deteksi pemakaian maskernya menggunakan model arsitektur Resnet-50 dan metode Faster-RCNN dengan akurasinya sebesar 92,75% dan error rate 21,16%. Dengan telah dibuatnya alat tersebut diatas penulis berharap dapat membantu penerapan protokol kesehatan Covid-19 yang terjadi pada tahun 2020 sampai dengan saat ini.