SISTEM DETEKSI KAPASITAS ORANG DI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE FASTER R-CNN

Abstract

Pandemi virus Covid-19 merupakan wabah yang kemudian mengubah kebiasaan dalam bersosial. Demi menjaga kesehatan dan memutus mata rantai penyebaran viru covid-19 banyak diterapkan pola kebiasaan baru di berbagai penjuru dunia. Misal pada awal pandemi di tahun 2020 pemerintah menetapkan protokol kesehatan dengan menghimbau selalu memakai masker saat bertemu orang lain, mencuci tangan setelah dan sebelum bersosial, menjaga jarak minimum 1,5 meter antar orang. Demi membantu pemerintah untuk mengetatkan protokol kesehatan sekaligus meminimalisir penyebaran Covid-19, penulis memberikan solusi di bidang teknologi melalui penelitian. Penelitian yang dilakukan penulis, membuat sistem bertujuan untuk mendeteksi kapasitas atau jumlah orang yang berada di dalam suatu ruangan. Sistem ini dapat diterapkan di ruang mana saja, termasuk ruang kerja perusahaan. Sistem ini dibuat menggunakan metode Faster R-CNN yang dapat mendeteksi orang, menghitung jumlah orang masuk, orang keluar, dan jumlah orang yang berada di dalam ruangan tersebut. Pengguna juga dapat memberikan batasan makasimal kapasitas orang yang berada di dalam ruangan. Dengan sistem ini, dapat meminimlisir penyebaran Covid-19 dalam lingkup kecil. Hasil pengujian yang di lakukan penulis untuk penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi orang yang berada di ruangan tersebut dengan tingkat akurasi 80%. Dari hasil pengujian yang dilakukan, data perhitungan akan disimpan dalam bentuk file spreadsheet (.csv).