ANALISIS PERBANDINGAN METODE LSTM DAN BiLSTM UNTUK KLASIFIKASI SINYAL JANTUNG PHONOCARDIOGRAM

Abstract

Penyakit yang menyebabkan kematian terbesar adalah penyakit jantung. Phonocardiogram merupakan sinyal suara jantung yang divisualkan dalam bentuk grafis. Phonocardiogram juga bisa merekam lebih banyak irformasi aktifitas jantung. Penelitian untuk menganalisis sinyal suara jantung phonocardiogram masih sangat sedikit, sehingga dibutuhkan penelitian untuk mencari metode yang bisa melakukan klasifikasi sinyal suara jantung phonocardiogram. Solusi dari permasalahan ini adalah menerapkan metode klasifikasi sinyal suara jantung menggunakan metode long short term memory dan metode bidirectional long short term memory. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan hasil skor akurasi test tertinggi dari metode LSTM dan BiLSTM yang sudah dilatih sebanyak 4 pengujian dengan menambakan 5 hidden layer dan setiap pengujiannya dilatih sebanyak 500 iterasi, yaitu 81% untuk metode LSTM dan 75% untuk metode BiLSTM.