APLIKASI PENGHITUNG KENDARAAN YANG MELINTAS DI JALAN RAYA BERDASARKAN METODE YOLO OBJECT DETECTION

Abstract

Berbagai macam dampak yang dihasilkan oleh kemacetan dan bersifat negatif, setelah dilihat dari berbagai aspek. Kemacetan menimbulkan banyak kerugian dari berbagai segi materi, waktu, dan tenaga. Seperti dari aspek ekonomi kemacetan menghambat proses produksi dan distribusi sehingga menghambat laju perekonomian yang harusnya berjalan. Dari aspek Kesehatan kemacetan menyebabkan dampak negatif yaitu mempengaruhi kondisi fisik dan psikis para pengguna jalan raya. Sudah banyak upaya yang dilakukan untuk megurangi kepadatan kendaraan di jalan raya. Dengan cara membuat sebuah sistem penghitung jumlah kendaraan dengan menggunakan CCTV yang ada pada salah satu lampu lalu lintas di Surabaya dilakukan secara otomatis dan diproses pada pengolahan citra digital menggunakan metode YOLO object detection. Hasil pengujian yang didapatkan aplikasi YOLO object detection yang sudah bisa mendeteksi dan membedakan kendaraan dengan unsur lain. Dengan pendeteksian kali ini akan lebih mudah untuk dapat menghitung kendaraan yang lewat pada jalan raya di video. Setelah itu YOLO object detection dapat menghitung kendaraan ditandai dengan adanya tampilan di layer pada bagian pojok kanan. Kemudian dengan pengujian menggunakan 3 video yang diambil dari hasil rekam dan dari internet yang sudah bisa mendeteksi dan menghitung dengan akurat yang mempunyai nilai keakuratan paling tinggi 45%, 31%, dan 10%. Kata Kunci : Kemacetan, Kendaraan, Krugian, YOLO object Detection